“硅谷創投教父”霍夫曼：未來五年使用機器人是常態
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發布時間：2024-10-08/
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文｜王雅迪
作為著名風險投資人，史蒂夫·霍夫曼創立了全球創業加速器和創新中心“創始人空間”，在22個國家擁有超過50個合作伙伴，被福布斯和企業家評為國際創業公司的頭號加速器。他為數百位企業家在硅谷和全球各地啟動公司，為阿里巴巴、迪士尼、華納兄弟、高通、華為等巨頭公司提供個人策略咨詢，并著有暢銷書《讓大象飛》《穿越寒冬》等。
9月11日，中經傳媒智庫與浙江大學國際聯合商學院攜手“硅谷創投教父”——史蒂夫·霍夫曼，共話“硅谷投資風向：解碼AI未來”。在霍夫曼看來，我們正在進入一個人工智能時代，所有人每天都將與人工智能合作，人工智能將成為工作的一部分。所有人都需要不斷自我學習，真正的教育將從離校后開始。
AI背后的智慧是“人類”
最近，霍夫曼的一位好朋友失業了，向他咨詢應該怎么辦。對方從事營銷工作，感慨現在找一個好的營銷工作如此難，不知道自己能做什么。
霍夫曼問他，“你知道人工智能營銷應用嗎？你在使用這些應用嗎？”對方表示沒有。在霍夫曼看來，這就像沒有鑰匙一樣，公司怎么會聘用一個從未使用過AI營銷工具的營銷主管，他們更傾向于雇用每天使用人工智能并了解所有前沿應用的員工，因為這樣的員工有更高的生產力。
人工智能是一種技術，技術背后的智慧仍是人類自身，它被設計出來的目的是造福人類。如何利用它創造技術價值和商業模式，這是從業者需要考慮的問題。
霍夫曼表示，人工智能不創造需求，它只是一種技術，技術從未創造過業務。如果你想創造一個偉大的業務，你可以使用技術。比如有一個你關心的問題，過度捕撈、氣候變化或教育。你可以利用這項技術去做幾年前無法想象的事情，這就是機會所在。
目前，硅谷最大的趨勢之一是自主人工智能，即能夠在沒有人工干預的情況下執行任務的人工智能系統。硅谷開發了自主代理人，它們能夠執行擁有更多步驟的復雜任務。
例如，旅行開發自主代理人，用戶只需確認時間表和目的地，然后告知代理人，代理人就會根據收集到的數據，推薦用戶合適乘坐的航班、偏愛的酒店類型，包括預算、行程日歷等具體細節也可以與代理人聯系，它會一直跟蹤用戶的信息，做出最適宜的推薦。
霍夫曼認為，這些代理人將被應用于個人生活中，管理人們的財務和假期。企業的每項業務流程也會有一個代理人。假設你在一家負責采購設備的大公司，通過代理人能找到所需的材料，隨時安排訂單，甚至可以讓代理人直接談判，找到最優價格的供應品，這正是人工智能的力量。
未來五年，使用機器人會是常態
2024年是人形機器人取得突破性進展的一年。研究機構Omdia最新研究報告《2021—2030年機器人硬件市場預測》稱，預計到2027年，全球人形機器人出貨量將超過10000臺，到2030年達到38000臺。這意味著，2024—2030年該市場出貨量的年復合增長率將達到83％。
霍夫曼預測，未來5年，機器人將在生活的各個角落發揮作用，這將是常態。相比于人類員工，機器人在成本和效率上都存在一定優勢。
霍夫曼表示，“一位員工可以工作8個小時或者10個小時，這可能是極限，在美國很少有人可以‘996’，但機器人可以24小時工作，沒有周末，不需要放假，永遠不會抱怨，且無需支付額外成本。如果它‘退休’了，可以直接購買一個新的機器人或者對其進行升級。實際上，這些機器人可以做的事情我們人類是做不到的。”
作為老板，假如一個機器人的工資和某位員工一年的工資相同，你會選擇人類還是機器人為你工作呢？
霍夫曼提出的問題發人深省，機器人不僅可以為人類解決工作上的難題，還可以為人類提供相應的情緒價值，這或許會更令人擔憂。
人工智能可以觀察眼球如何運動，通過不斷觀察眼球的眨動和移動，從而判斷性格。例如，機器人可以從你緊張時不斷轉動的眼球中了解信息并捕捉數據，并基于此進行分析。通過身體波動數據來判斷你的整體狀態，是開心還是傷心。
霍夫曼坦言，這項技術非常重要，因為未來我們每天都會與AI打交道。例如在餐館里，如果消費者對飲食非常不滿意，微表情會展現出來。這時，服務員機器人通過微表情診斷消費者的狀態，它便會想這是否是食物的問題，然后決定是否免費給顧客提供其他餐食。
可以洞察情緒的機器人也適用于家庭場景，假如你是一位女性，回到家里非常疲憊，想吃飯，卻發現丈夫扔了一堆家務活。這時，你有一個AI同伴，“他”表示你看起來非常沮喪，主動詢問你面臨的問題并給予幫助。霍夫曼緊接著提出了一個令人深省的問題：這時你會選擇一個真實丈夫還是一個AI丈夫？
腦機接口的場景探討
“如果大家有感情和歸屬感，AI就可以為你完成很多事情，而且在你沒有感覺到的過程中，它為你完成了很多事情，這樣的過程會逐漸改變我們的社會和每個人。”在霍夫曼看來，盡管很多人認為AI會占領我們的世界并且“殺死”我們，但這并非最大的問題，不必過度擔心。
英國雷丁大學控制論教授凱文·沃里克是一位另類的科學家。2002年3月，外科醫生將一枚硅芯片植入沃里克的左前臂中，使他成為一名一部分是人類肉體，另一部分是電腦芯片的神奇“電子人”。
通過名為“Braingate”的植入物，醫生將數百個電極連接到沃里克的神經系統中，并在互聯網上傳輸信號。它首先被用于控制仿生手的動作，然后直接用于與沃里克妻子進行“交流”，他的妻子也植入了自己的“Braingate”。
這種探索為腦機接口的應用提供了更多可能，例如多倫多大學研究出了AI讀心器，雖然大腦沒有放置芯片，但是可以通過腦電圖、功能磁共振成像等神經成像技術收集個體在執行特定任務或面對不同刺激時的大腦活動數據，還可以通過這種技術抓取腦子中的“想法”。
AI讀心器可以用于抓捕罪犯的場景，例如有人被搶劫了，通過這種技術抓取受害者腦中的影像，有助于及時抓住罪犯。
霍夫曼認為，目前這種技術的應用只是一個開始，未來可以通過這種功能磁共振提取腦中的視頻。未來即使沒有手機，大家也可以使用手機的所有功能，因為大腦可以直接與網絡連接，通過大腦控制網絡和相應功能。
在杜克大學的猴腦網絡項目中，科學家在猴子的頭骨鉆了一些小孔并植入微芯片，每片芯片包括約700個如發絲般細的電極。這些芯片穿入猴子腦部表面數毫米，用來記錄訊息就能和輸入數據到猴子的大腦皮層。科學家準備了2個盒子，其中1個包含食物，猴子通過訊息就能知道食物所在。
類似技術的應用有廣闊的研究和想象空間，例如聾啞人可以通過皮膚聆聽音樂、盲人能夠用舌頭看見東西，這些研究和產品均已“照進現實”。
霍夫曼表示，未來將會是機器生成的現實，會有一個機器人或者AI生成的腦機接口連到人類大腦，人類不需要VR或者AR眼鏡，就可以直接在大腦中生成任何東西。我們可以創造大腦中的元宇宙，將AI、數字和物理世界結合在一起。因此，未來的方向是創造整體宇宙，將所有事物進行數字化處理，所有事物都有信號，甚至我們的感情、記憶都可以通過媒介分享。
機器人也需要深度學習
無論是機器人還是腦機接口技術，它們未來的應用場景已清晰地呈現在人類面前，若能使用得當，人類無疑將通過技術手段，為自身創造更多便利和服務。然而，回歸到當下，不可忽略的是，制作機器人并不容易，需要克服重重困難。
霍夫曼坦言，現在制作一個機器人非常困難，例如，機器人在行走時可能會突然摔倒，實際上，它們行走的速度非常慢，動作也非常奇怪。因此，為了提升機器人的性能和穩定性，需要針對電池效能、動作執行和平衡機制進行改善升級，以確保它們在行走過程中不會出現摔倒的情況。
英偉達曾做過一項實驗，讓AI學習如何玩《我的世界》，這是一款沙盒類電子游戲，以玩家在一個充滿方塊的三維空間中自由地創造和破壞不同種類的方塊為主題。玩家在游戲中可以在單人或多人模式中通過摧毀或創造精妙絕倫的建筑物和藝術，或者收集物品探索地圖以完成游戲的成就（進度）。
英偉達借此訓練使AI不斷地學習，在學習過程中，AI會自行設立目標，并且知道下一步該如何執行。同時它會建立自己的代碼，之后采取行動。非常重要的是最后一步，AI會進行自我反思，反思行動帶來的結果，并且基于此改變下一步的行為。這一過程形成了一個自閉環，通過完成這一閉環，AI能夠不斷學習到新的知識，并積累技能。
該實驗并不意味著英偉達非常注重建立游戲AI，而是希望借此教育AI如何學習和探索，以便將這些經驗應用到所有機器人中。英偉達下一個目標是建立基礎性智能體，相比于其他智能體，能夠在不同環境下創造模擬，比如通過不斷學習如何爬復雜的樓梯，可以在真實世界中自動做出攀爬反應。
霍夫曼表示，人類從碩士或者博士學習之后進入工作領域，然后開始工作，這已經花費了幾十年的時間。機器人也需要經歷這個過程，它們通過深度學習向智能體轉變。
據首屆中國人形機器人產業大會發布的《人形機器人產業研究報告》預測，2024年中國人形機器人市場規模將達到27.6億元，2030年有望成長為千億元市場。
霍夫曼也認為，中國在硬件方面非常強大，擁有整個供應鏈和生態系統，供應鏈仍集中在中國或者其他亞洲地區，而其他地方很少生產。美國復制中國的情況很困難，硅谷的風投者聚焦于軟件，這個趨勢在未來不會改變。硅谷之所以喜歡軟件，是因為它賺錢非常簡單，并且軟件可以開發出來供投資者投資和營建。
人工智能對人類的賦能顯而易見，但我們也要相信，它始終是人類創造力的總和。當人工智能不再讓我們的生活變得更好的時候，或許我們才會停止使用它。
（本文圖片由受訪者提供）
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