ID | BMR2004

7月2日至5日，2025年全球數字經濟大會在北京國家會議中心舉辦。本屆大會以“建設數字友好城市”為主題，吸引了全球50多個國家及重要國際組織的300余位國際嘉賓、上千名嘉賓參會。其中，“數字經濟國際交流合作體驗區”作為大會的特色活動之一，集中展現了數字經濟場景的廣泛應用與創新成果，幾乎沒有一家企業不談AI與業務的結合，數智賦能成為展會中的高頻詞。

算力是數字經濟的重要生產力，在人工智能時代算力的重要性顯得尤為關鍵，AI算力的高效利用和精準調配成為亟待解決的問題。作為北京市政府主導、院市共建的北京超級云計算和國家重要信息化基礎平臺，北京超級云計算中心（以下簡稱“北京超算”）是一家面向人工智能、科研教育、智能制造、生命科學、地球科學等領域提供超算、智算全方位算力服務的公司。

據了解，北京超算目前具備200萬核CPU資源和2萬卡GPU資源的調度能力，用戶可通過北京超算的云平臺按需調用算力資源。此外，通過智能調度系統，北京超算還能實現算力資源的動態分配與高效利用，例如，在與某科研機構的合作中，北京超算通過整合資源，成功將大模型訓練時間從原本的數月縮短至數周，幫助用戶降本增效。

在本次大會中，北京超算發布了匯集40多個主流大模型的MaaS平臺。據了解，該MaaS平臺集成了DeepSeek全系列模型以及智譜GLM、Qwen、ERNIE-4.5等國產優秀模型，通過共享算力與AI模型的方式，企業無須自行購置硬件和部署AI模型，只需要進行簡單的集成與調用，一站式獲取所需的大模型服務。在北京超算CTO甄亞楠看來，這種多元化的模型選擇使民營企業能夠根據自身業務需求和算力預算，靈活選用最適合的AI能力，無須從零開始訓練大模型，大幅節省了研發投入和時間成本，有助于縮短產品開發周期和市場投放時間。

目前，北京超算已與智源研究院、智譜AI、瀾舟科技、中科聞歌、深勢科技等模型伙伴等達成了算力合作，為國產大模型如智譜GLM、孟子大模型等提供了算力服務支撐。

數字政府建設是數字時代創新政府治理理念和方式的重要舉措，近些年國家層面不斷優化加快數字政府建設方面的頂層設計，讓百姓少跑腿、數據多跑路。首都信息發展股份有限公司（以下簡稱“首都信息”）是北京國資公司下屬的二級企業，致力于打造“領先的智慧城市和數據產業運營商”。本次大會中，首都信息發布了多個平臺產品，涉及數據要素、數字政務和數字醫療等領域。

紅磐數據平臺是首信發布的一站式的數據資產服務平臺，可為客戶構建高質量數據集和可信數據空間，該平臺包含數據資產服務、數據集成、數據治理開發、數據質量、數據安全、數據智能、數據連接器等產品功能。據首都信息方面介紹，平臺應用后，數據管理成本可降低30%以上，數據服務效率提升50%以上，數據資源利用率提升50%。

在紅順系列產品下，首都信息發布了紅順干部人事管理數智平臺、紅順國資監管鏈、紅順接訴即辦數智一體化平臺、紅順住房公積金系統。紅順干部人事管理數智平臺主要面向各級機關、企事業單位的組織人事部門，助力干部管理工作的信息化、便捷化、規范化；紅順國資監管鏈依托可信數據空間、隱私計算、區塊鏈等先進技術，在保障企業經營自主權的同時實現監管機構對被監管企業的監管，推動國資監管數字化轉型；紅順接訴即辦數智一體化平臺以自研“紅砥”12345垂類大模型為核心驅動，服務城市治理相關的政府、企事業單位，提供統一接入、協同辦理、綜合評價、智能輔助、預警監控、多維分析等服務；紅順住房公積金系統助推公積金業務向“全程網辦”“一網通辦”轉型，可服務于大、中、小型城市。

紅藤系列下，首都信息發布了紅藤辦公平臺和紅藤檔案系統。紅藤辦公平臺是面向機關的一體化辦公平臺，提供電子公文傳輸、事務審批、督查督辦、智能擬稿輔助辦公等功能，實現上下級機構無縫對接與全區域貫通，助力機關辦公降本增效；紅藤檔案系統是數字檔案室系統，覆蓋檔案工作的收集、管理、保存、利用、移交全業務場景，具備電子文件歸檔和接收自動化、檔案數據存儲集約化等特點。

在智慧醫療領域，首都信息還發布了診安付醫療統一支付平臺，該平臺是圍繞醫保、非醫保全人群，線上、線下全場景，門診、住院全流程的統一結算與支付平臺，為醫生“線上開方”提供跨院醫囑信息共享以及重復用藥審核功能，為市民看病就醫提供更快捷、更實用、更體貼、更安全的醫療支付服務體驗。

隨著AI的快速演進，通信行業也進入了更智能精準服務客戶的新階段。263集團是一家數智通信服務商，其從撥號上網業務起步，歷經企業郵箱等核心業務技術迭代，如今形成全球網絡（虛擬專網、數據中心等）、智能通信（智聯中心、智能終端等）、數字服務（數字人、智能體等）三大業務板塊的發展格局。

本次大會中，263集團發布了最新研發的“AI大模型外呼機器人”。據了解，該產品深度集成主流大模型，可實現AI語音交互能力，此外還通過意圖識別、話題擴展、語音合成、RPA等技術，構建實時對話理解與響應體系。據263集團解決方案總監彭輝介紹，此次發布的AI大模型外呼機器人已在營銷場景完成規模化驗證，服務的客戶類型包括車企、金融企業、通信運營商等等，“目前企業普遍面臨獲客成本較高的痛點，AI大模型外呼機器人可以通過與潛在用戶的對話收集用戶的意向等級，為后續人工客服更精準地跟進意向用戶打下基礎，預計可幫我們的客戶降低20%到30%的獲客成本”。

本次大會中，北京信息化協會信息技術應用創新工作委員會（以下簡稱“北京信創工委會”）在“2025全球數字經濟大會——第三屆信息技術創新賦能央國企數智化發展論壇”上發布了《信息技術應用創新 分布式數據緩存中間件技術要求》團體標準，北京內核科技有限公司（以下簡稱“內核科技”）作為主要起草單位，參與了團體標準的聯合發布儀式，該標準旨在提升數據緩存中間件領域的技術創新能力和產品服務質量，為行業用戶提供更高效可靠的數字化解決方案，推動各行業數字化轉型進程。

數據緩存中間件是位于應用程序與后端數據源（如數據庫）之間的軟件系統，主要用于存儲和快速訪問高頻訪問數據，以減少對后端系統的依賴并提升響應速度。在本次大會上，內核科技就重點展出了自主研發的Sudis分布式緩存中間件。據內核科技相關負責人介紹，該中間件有三大創新點：一是Sudis采用C++原生多線程與雙螺旋技術，針對主流多核CPU架構進行深度優化，在16核至48核服務器上的實測每秒數據處理量達傳統方案的2—8倍，有效幫助客戶降低硬件成本及后期的能耗支出；二是Sudis支持異地多活集群部署，節點可彈性擴展，業務高可用，故障切換時保障數據安全，能夠有效應對央國企在關鍵業務系統中的容災需求，保障數據服務的安全性和穩定性；三是Sudis提供可視化監控、熱配置更新、自動負載均衡等功能，運維效率提升70%。產品已廣泛應用于金融、電信、能源、交通、電子政務等領域。

隨著大模型技術的加速演進和推理需求的持續攀升，如何在保障響應速度的同時提升系統資源利用率，成為AI推理基礎設施亟需解決的核心問題。在本次大會上，國內AI存儲廠商焱融科技發布了最新技術成果YRCloudFile KVCache推理加速方案（以下簡稱“推理加速方案”）。

據焱融科技相關負責人介紹，KVCache技術是當前行業中提升推理性能的核心優化路徑，其雖在多輪對話、長上下文處理等場景中效果顯著，但也帶來GPU顯存占用快速上升的問題，即當推理任務密集時，GPU顯存容易被大量KV（K指key，代表“鍵”；V指Value，代表“值”）緩存占滿，導致新請求排隊甚至被拒絕，嚴重影響服務的穩定性與并發性能。為了應對今年AI模型推理需求的爆發，焱融科技攻堅推出上述推理加速方案，旨在全面提高模型訓練的效率和推理響應的速度。

據了解，上述推理加速方案通過“GPU顯存+YRCloudFile高性能分布式文件存儲”的組合方式，支持KVCache數據的分層存儲和智能調度，將KVCache從GPU顯存擴展至高速共享存儲系統，保障讀取性能的同時，釋放GPU資源，提升GPU資源利用率；通過高吞吐、低延遲的數據訪問能力，還可保障KVCache的高命中率和快速讀回，維持高并發推理請求的響應能力。據悉，在該方案加持下，AI模型推理延時可降低75%。

隨著智能技術的發展與成熟，家電用品正變得越來越聰明。本次大會中，卡薩帝就展示了具有控制感應功能和智慧恒風技術的煙機灶具。

據卡薩帝相關負責人介紹，相比獨立運作的煙機和灶具，卡薩帝的煙機灶具具有聯動屬性，自帶控制感應功能，比如打開灶具的同時，煙機也會自動打開；調整灶具火力大小時，煙機也會相應自動調整吸力大小。與此同時，智慧恒風技術也被應用到了產品當中，使得卡薩帝的煙機能自動感知樓層高度和排煙環境，自主調節電機轉速和風壓，匹配合適的吸排曲線，凈煙效果更勝一籌。

GPU（圖形處理器）作為硬件領域的一個重要分支，在科學計算、人工智能、游戲開發等領域應用廣泛，被視作目前計算行業最重要的“加速器”。

在本屆大會上，全功能GPU制造商摩爾線程首次集中展示其賦能工業智能化的核心技術能力與應用成果，包括MTT S4000大模型智算加速卡、MTT X300高性能專業顯卡、MCCX D800 AI大模型訓推一體機，以及與合作伙伴聯合打造的E300人工智能計算模組、工業大模型、工藝智能體等，旨在為工業制造提供高效、安全且可擴展的算力支持，助力實現從零件制造、工藝裝配到設備管理的全流程智能化轉型。

舉例來看，摩爾線程聯合工業領域合作伙伴雪浪云構建了涵蓋工藝、生產與設備運維全流程的工業智能解決方案。

在零部件加工環節，“圖零”大模型利用多模態大模型實現大小模型結合進行多策略增強的圖紙參數識別，可智能解析CAD圖紙，快速提取技術要求、標注信息、幾何、規格、加工工藝、最小公差等相關數據并建立參數之間的內在邏輯關系，實現氣泡圖智能標注，能夠提供加工工藝生成、加工設備推薦與匹配、零部件選型、供應商匹配服務，賦能首件檢測（FAI）、圖紙審核與標注、第三方檢測等產品研發工程智能化。

在工藝裝配環節，“工藝生成智能體”融合數模一體化、知識圖譜與大模型技術，基于摩爾線程全功能GPU，面向航空航天復雜裝備總裝環節，通過大模型動態知識抽取并構建工藝圖譜、數模實時渲染，基于數模一體化支撐多智能體協同推理完成工藝參數、質量缺陷、工裝設計、仿真驗證等多維實體的語義關聯與結構化表達，實現裝配工藝全流程的智能問答、輔助生成和決策優化，讓工藝知識從“檔案室”走向“生產線”。

在運維管理環節，“裝備運維智能體”將摩爾線程邊緣解決方案部署到盾構機、挖掘機等重型設備，通過“算力下沉+智能前置”，重構重型裝備的神經中樞，使其從“執行工具”升級為“決策主體”。這一變革在提升單項性能（如計算速度、識別準確率）、升級傳統實時監測和故障預警能力的同時，更推動高端裝備實現從“自動化單體作業”到“自主化群體協同”的跨越，成為AI時代裝備競爭力的核心載體。

AI在金融領域的應用也有諸多場景。領雁科技是國內專為金融機構提供產品和專業化服務的金融科技公司，其在數智渠道、智慧營銷、智能風控等細分領域居于行業領先位置。本次大會中，領雁科技帶來了雁靈悉AIGC智能服務平臺，客戶可根據需要在該平臺上定制化建立智能體，為金融機構提供完善的知識庫、向量庫和模型調優管理。

雁靈悉AIGC智能服務平臺作為大模型與應用之間的重要橋梁與高效AI中間件，深度沉淀金融專家經驗與行業知識，自動抽取并整合ERP、CRM、數據庫等數據、業務模型和專家標簽，提供可復用的智能組件、金融化提示詞與經驗化規則引擎。通過RAG、GraphRAG檢索增強、模型微調及多模態能力組合，平臺解決AI大模型智能化落地的“最后一公里”問題，將大模型推理與NLP能力轉化為可上線的智能體，助力金融場景快速實現降本增效、精準決策與智能升級。

在具體應用中，用戶能通過可視化界面設計編排復雜業務流程，實現多個AI智能體協同工作，支持任務動態調度、監控和異常處理，提升金融業務處理效率與準確性；智能生成引擎可根據輸入需求和知識庫，快速自動生成符合銀行業務規范的報告、話術、文案、制度建議等各類文本內容，支持多種生成風格與定制化模板，保障內容多樣性與專業性；知識中臺與內置專家數據作為重要支撐，統一管理非結構化與結構化知識，支持標簽、權限、版本管理，構建銀行專屬的知識和向量數據庫，整合內外部數據源，提供知識采集、處理、存儲、檢索和更新等精細化知識管理功能，為智能服務提供豐富準確的知識儲備；評估閉環模塊則實現智能體效果的多維量化評估，從任務完成度、內容質量、用戶滿意度等維度展開，并基于評估結果與用戶反饋，自動或半自動調整優化智能體模型及策略。

在實際應用場景中，雁靈悉AIGC智能服務平臺已實現多項賦能。在合規智能體領域，可進行制度問答、制度檢索、問題分析報告、智能標注、外規內化、智能比對關聯等工作；在反洗錢方面，能夠生成可疑甄別案例報告；在智能運營助手方面，可生成運營分析報告等，全面驅動金融機構降本增效與創新增長；在智能助手方面，助力網點智能化運營，實現問題查詢與解答。

當前，產業園運營行業面臨諸多挑戰，傳統運營模式重開發輕運營，招商依賴人脈、服務碎片化、產業聚集困難，且數據孤島現象嚴重，導致無法精準匹配企業需求，生態協同效率低下。歐必翼科技集團（以下簡稱“OBE”）聚焦園區全生命周期運營，本次大會上，OBE重點展示了自主研發的“E智匯數字園區運營平臺”。

據了解，該平臺通過整合產業鏈圖譜、企業成長力模型，利用AI智能匹配政策與空間，實現精準招商；平臺提供政策輔導、融資對接、人才服務等，企業可一鍵觸達豐富的生態資源；憑借對企業能耗、用工、融資等動態數據的分析，能有效預判風險并主動賦能企業發展，推動園區從“租售邏輯”向“產業培育邏輯”轉變。

今年年初，E智匯數字園區運營平臺接入DeepSeek，構建了統一的信息共享平臺。園區內的企業、商戶、訪客可以通過文字或語音交互，實時獲取園區動態、活動信息、服務指南等內容。此外，通過對園區內各類數據的實時采集和分析，園區管理者可以全面掌握運營狀況，包括人流量、設備使用率、能耗情況等，基于這些數據，園區能夠優化資源配置，提高管理效率，并為入駐企業提供更有針對性的支持服務。園區內的照明、空調、安防等設備也可以通過AI系統進行統一控制，用戶只需通過語音或手機App即可遠程操作，例如，當會議室預約成功后，AI系統會自動調節室內溫度和燈光，為用戶提供舒適的會議環境。

OBE開發團隊表示，AI大模型的引入只是園區智能化升級的第一步。未來還將繼續探索AI技術在更多場景中的應用，進一步優化服務體驗，提升管理效率，打造更具競爭力的數字化園區標桿。