9月24—26日舉辦的2025云棲大會，阿里云以“全棧人工智能服務商”的定位，全方位展示了技術突破、產業落地和生態構建的能力：從性能躋身全球前三的旗艦大模型，到賦能千行百業的AI Agent與編程工具，再到支撐未來的超級AI云基礎設施。阿里巴巴集團CEO、阿里云智能集團董事長兼CEO吳泳銘在主旨演講中認為，實現通用人工智能AGI只是起點，終極目標是發展出能自我迭代、全面超越人類的超級人工智能ASI。



技術突破：全棧AI體系升級，多模態模型引領全球

本次云棲大會，阿里云智能首席技術官周靖人開啟“通義大模型七連發”，覆蓋語言、視覺、語音、多模態等核心領域，多項性能刷新全球紀錄，標志著中國大模型技術正式躋身全球第一梯隊。



旗艦模型Qwen3-Max成為全場焦點。作為通義千問家族參數超萬億、預訓練數據量達36T tokens的“最強大腦”，其性能全面超越GPT5、Claude Opus 4，在Chatbot Arena排行榜預覽版位列全球第三。在真實世界技術測試中，Qwen3-Max表現尤為亮眼：SWE-BenchVerified（代碼解決實際問題）測試斬獲69.6分，躋身全球第一梯隊；Tau2-Bench（Agent工具調用）測試以74.8分超越國際競品；更在AIME 25、HMMT等數學推理測試中斬獲滿分，實現國內首次突破。

下一代架構Qwen3-Next則開創了效率革命。該模型總參數80B僅激活3B，性能即可媲美235B參數的旗艦模型，通過混合注意力機制、高稀疏度MoE結構等創新，將訓練成本較傳統模型降低超90%，長文本推理吞吐量提升10倍，為大模型規模化應用掃清算力成本障礙。

在多模態領域，兩款開源模型引發行業震動。視覺理解模型Qwen3-VL在32項核心測評中超越Gemini 2.5-Pro與GPT5，不僅能“看懂”圖片，更能像人類一樣操作手機、電腦，輸入設計圖即可生成HTML/CSS/JS代碼，實現“所見即所得”的視覺編程；其升級的3D檢測能力，還為機器人等具身智能奠定基礎。全模態模型Qwen3-Omni則實現業內首次“多模態能力不互斥”突破，在強化音頻、視頻處理能力的同時，保持文本與圖像性能穩定，可處理30分鐘長音頻，未來將廣泛應用于車載、智能眼鏡等終端。

此外，語音大模型“通義百聆”首次亮相，包含Fun-ASR（語音識別）與Fun-CosyVoice（語音合成）兩大核心，前者基于數千萬小時真實數據訓練，支持10多種語言實時處理，后者提供上百種預制音色，覆蓋客服、直播電商等多元場景，開源模型下載量已超5.6億。視覺生成模型“通義萬相2.5”則實現音畫同步視頻生成，支持10秒1080P高清輸出，可自動匹配人聲、音效與BGM，大幅降低電影級創作門檻。

截至目前，通義大模型已開源300余個“全尺寸、全模態”模型，全球下載量突破6億次，衍生模型超17萬個，穩居全球第一開源模型矩陣，蘋果、微軟、英偉達等國際企業均基于其開發衍生應用。

產業落地：Agent與Coding雙輪驅動，千行百業加速智能化

在“AI自主行動”的當前階段，Agent（智能體）與Coding（AI編程）成為阿里云推動技術落地的兩大核心引擎，已在金融、汽車、能源、制造等關鍵領域實現規模化滲透，重塑產業效率。

在金融領域，中國頭部金融機構已100%接入阿里云AI。工商銀行基于通義千問打造“商戶智能審核助手”，以多模態技術替代傳統OCR，效率大幅提升；其“工銀智涌”大模型體系已賦能20多個業務領域、400多個場景，累計調用量達15億次。建設銀行旗下建信金科引入通義靈碼后，代碼智能生成采納率超30%。平安集團超1.5萬名研發工程師使用集成通義靈碼的“平安愛碼”，部分項目AI代碼占比超70%。此外，一站式金融垂直模型工廠“通義點金”升級，提供五大開箱即用模型，為券商、保險、基金等機構提供合規、高效的AI解決方案，12家股份制銀行已實現100%滲透。

在汽車領域，阿里云全棧AI支撐所有中國車企智能化轉型。比亞迪、蔚來、理想、小鵬等頭部車企均采用阿里技術：比亞迪騰勢基于通義萬相打造“AI壁紙”；零跑汽車、蔚來依托通義大模型開發新一代智能座艙；吉利超1500名研發人員使用通義靈碼，AI代碼占比超30%，開發效率提升20%；小鵬建成國內汽車行業首個萬卡規模AI算力集群，基于阿里云靈駿智算支撐自動駕駛模型訓練。在全球化布局中，95%出海中國車企選擇阿里云，理想汽車海外車聯網業務、廣汽集團全球制造基地均依托其基礎設施運轉。

在能源領域，超70%能源央企接入阿里云AI，守護國家能源安全。國家電網“光明電力大模型”由阿里提供全棧支持，專業能力較主流模型高出15%，已應用于電網規劃、運維等核心環節；南網廣東電網“計量大腦”通過AI巡視、運維等智能體協同，工單處置效率提升8倍，故障自愈率達80%；國家管網依托通義千問構建油氣行業知識庫，需求提報效率提升60%；中國煤科“曉悟”地質大模型部署于全國87%的千萬噸級礦井，此次更與阿里云簽約共建煤炭行業AI基礎設施平臺。

在制造與服務業，Agent技術重構生產與服務流程。寶馬、比亞迪等車企用阿里AI打造智能座艙；西門子Industrial Copilot由多個阿里AI Agent組成，覆蓋訂單調度、倉儲物流全流程；三一重工維修助手基于通義千問整合歷史案例，大幅縮短故障排查時間；伊利“研產供銷服”鏈路接入阿里BI工具后，查詢效率顯著提升；網易則借助Qwen3-Coder模型構建游戲自動測試體系，游戲開發效率提升50%，其《永劫無間》手游AI隊友功能播放量突破3億次。

作為AI編程核心工具，通義靈碼已成為企業研發標配。用友超50%研發人員使用該工具，AI代碼生成占比達37%；建信金科、工商銀行等金融機構通過其實現代碼補全、問答與單測智能化，顯著提升工程規范性。沙利文與Omdia兩大國際機構報告顯示，2025年上半年，阿里通義是中國企業選擇最多的大模型，超七成《財富》中國500強企業采用其技術，阿里云AI滲透率排名第一。

生態與基建：構建超級AI云底座，加速全球協同

要支撐AI規模化應用與未來ASI發展，強大的基礎設施與開放生態缺一不可。本次大會，阿里云不僅公布全球基礎設施擴建計劃，更通過平臺升級、生態合作，降低AI開發門檻，推動全球開發者協同創新。

在基礎設施層面，阿里云啟動新一輪全球布局：將在巴西、法國、荷蘭首次設立云計算地域節點，擴建墨西哥、日本、韓國等現有數據中心。目前，阿里云已在全球29個地域運營91個可用區，是中國最大、亞太第一的云服務商。在硬件技術上，全新磐久128超節點AI服務器單柜支持128個AI芯片，密度刷新業界紀錄，推理性能較傳統架構提升50%；HPN8.0高性能網絡實現800Gbps存儲帶寬、6.4TbpsGPU互聯帶寬，支持10萬卡GPU集群高效協同；分布式存儲CPFS單客戶端吞吐達40GB/s，OSS Vector Bucket向量存儲成本較自建降低95%，為AI訓練與推理提供堅實底座。

為加速Agent開發，阿里云百煉平臺升級“高低代碼結合”新模式，發布ModelStudio-ADK開發框架與ModelStudio-ADP低代碼平臺，集成沙箱、MCP協議、RAG等7大企業級能力，1小時即可開發深度報告類Agent應用。目前，百煉平臺已有超20萬開發者開發80多萬個Agent，網商銀行基于其開發的貸款審核應用，將處理時間從3小時壓縮至5分鐘，準確率超95%。同時，無影AgentBay升級自進化引擎，可自動分析Agent失敗案例、優化提示詞與工具，首次展示的無影Agentic Computer個人計算產品，通過跨模態交互、全域記憶管理，重新定義人機協作方式。

在生態構建上，阿里云魔搭社區國際版正式上線，推動中國AI開源全球化。作為中國最大AI開源社區，魔搭已聚集超1800萬全球用戶，模型數量突破10萬，此次同步發布科學智能專區與AIGC創作引擎FlowBench，覆蓋生命科學、地球科學等前沿領域，支持文本、圖片、視頻等5大模態創作。阿里云還推出“AI創客營”全球計劃，為頂尖AI初創公司提供最高12萬美元云資源與20億免費模型Tokens，加速創新落地。

未來展望：從AGI到ASI，阿里云的戰略野心

吳泳銘在主旨演講中，首次系統闡述了阿里云的長期戰略——通過“智能涌現—自主行動—自我迭代”三階段，推動AI從“學習人”“輔助人”走向“超越人”。

吳泳銘判斷，大模型將成為下一代操作系統，自然語言是新的編程語言，Agent是新的軟件；超級AI云則是下一代計算機，未來全球僅需5—6個超級云計算平臺即可支撐海量AI需求。為此，阿里云制定兩大核心路徑：一是通義千問堅持開源開放，打造“AI時代的Android”；二是構建超級AI云，提供全球智能算力網絡。

為實現這一愿景，阿里云已啟動3年3800億元AI基礎設施投入計劃，遠期規劃2032年全球數據中心能耗規模較2022年提升10倍。吳泳銘強調，ASI將指數級放大人類智力杠桿，推動科技以難以想象的速度突破，解決醫學、能源、氣候等全球性難題。而阿里云的使命，就是以全棧AI能力，成為這場智能化革命的“基礎設施建造者”與“生態賦能者”。